咖啡知识作业主题分类与研究方向指南

咖啡知识作业主题分类与研究方向指南一、咖啡历史与文化研究

. 咖啡起源与传播路径考证 通过文献分析，探究咖啡最早在非洲埃塞俄比亚的发现过程，梳理世纪经***地区传入欧洲、美洲的全球化传播路径。可结合宗教与贸易背景，分析不同地区饮用习惯的形成。

1. 咖啡馆文化发展史研究

   以巴黎左岸咖啡馆、维也纳咖啡屋等典型场景为例，研究咖啡馆作为社交场所对文学艺术、社会思潮的推动作用，对比不同国家的咖啡馆文化特征。

   

二、咖啡品种与产地分析

. 阿拉比卡与罗布斯塔对比实验 通过杯测实验记录两类豆种在酸度、苦度、香气等方面的差异，结合***含量、种植海拔等数据，形成风味特征图谱。

1. 全球产区风味地图绘制

   选取哥伦比亚、巴西、埃塞俄比亚等个代表产区，建立土壤成分、气候条件与咖啡风味（如坚果香/果酸/巧克力尾韵）的关联模型。

三、加工工艺与烘焙技术

. 干处理与湿处理工艺对比 设计对照实验，对比两种加工方式对咖啡豆含水率、发酵程度及最终风味的影响，制作加工流程图解。

1. 烘焙曲线对风味影响研究

   设置浅焙（℃/分钟）、中焙（℃/分钟）、深焙（℃/分钟）三组实验，通过气相色谱法分析美拉德反应产物差异。

   

四、冲泡技法与品鉴体系

. 六种冲泡方式效能测试 针对意式浓缩、法压壶、手冲等技法，控制粉水比:、水温℃等变量，测定萃取率与TDS浓度，建立最佳参数矩阵。

1. 专业杯测流程标准化实践

   按照SCA标准设计包含干香/湿香、酸质/甜感/余韵等项指标的评分表，完成支不同产地咖啡的盲测评测。

五、健康影响与产业经济

. ***代谢与健康效应研究 收集每日摄入量（≤mg）与心血管疾病、糖尿病关联性的临床数据，制作风险/收益平衡模型。

1. 咖啡产业链价值分析

   构建从种植、加工到零售的全链条成本模型，结合瑞幸咖啡等品牌案例，测算各环节利润率与增值空间。

   

六、创新实践类课题

. 咖啡渣循环利用方案设计 开发咖啡渣制作有机肥料、D打印材料的可行性方案，计算碳减排效益。

1. 智能咖啡机交互系统开发

   基于AI图像识别技术，设计可自动调节研磨度、水温和萃取时间的物联网咖啡机原型。

以上作业方向涵盖咖啡科学、人文历史、商业经济等多维度研究，具体课题可根据《咖啡知识大集锦》、《SCA咖啡豆评分标准》等文献进行深化。建议选择-个关联方向形成系统性研究，例如将品种特性与冲泡参数结合，探索风味表达的最优解。